প্রতিদিনের এআই রেসিপিব্যবসাযাচাই করা হয়েছে ২৬ জুল, ২০২৬

ব্যক্তিগত ডেটা না শেয়ার করে বিনিয়োগ কৌশল বিশ্লেষণের জন্য একটি AI এজেন্ট তৈরি করুন

ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে একটি লোকাল বিশ্লেষক তৈরি করুন - পোর্টফোলিওর গোপনীয়তা রক্ষা করুন

  1. 1.Ollama খুলুন (AI মডেল চালানোর জন্য একটি লোকাল প্ল্যাটফর্ম) এবং mistral বা llama2 মডেল ইনস্টল করুন, যেগুলো আপনার কম্পিউটারেই চলে, ক্লাউডে ডেটা না পাঠিয়ে।

    Ollama পুরোপুরি লোকালভাবে চলে - আপনার ডেটা কম্পিউটার থেকে বাইরে যায় না। ollama.ai থেকে ডাউনলোড করুন, ইনস্টল করুন এবং এই কমান্ডটি চালান: ollama pull mistral

    Ollama টুল সম্পর্কে
  2. 2.একটি টেক্সট এডিটর (Notepad++, VS Code বা সাধারণ নোটপ্যাড) খুলুন এবং investment_prompt.txt নামে একটি ফাইল তৈরি করুন।

    এই ফাইলে আপনি AI এজেন্টের জন্য নির্দেশ লিখবেন যাতে তৃতীয় পক্ষের কাছে ডেটা পাঠানোর প্রয়োজন নেই।

  3. 3.investment_prompt.txt ফাইলে নিচের কৌশল বিশ্লেষণ প্রম্পটটি কপি করুন:

    এই প্রম্পটটি Ollama-তে লোকালভাবে চলে এবং ডেটা বিশ্লেষণ করে বাইরের কোনো পরিষেবায় না পাঠিয়ে।

    প্রম্পট
    আপনি একজন বিনিয়োগ কৌশল বিশ্লেষক। নিচের বিনিয়োগ কৌশলটি বিশ্লেষণ করুন এবং প্রদান করুন: ১) ঝুঁকি মূল্যায়ন (নিম্ন/মাঝারি/উচ্চ), ২) ডাইভার্সিফিকেশন স্কোর (1-10), ৩) কৌশলের ধরন অনুযায়ী ঐতিহাসিক পারফরম্যান্স অনুমান, ৪) প্রস্তাবিত পরিবর্তন। কৌশল: [USER_STRATEGY_DESCRIPTION]। পোর্টফোলিওর স্টক: [TICKER_LIST]। বিশ্লেষণের ফরম্যাট: কাঠামোগত বুলেট পয়েন্ট।
    এই প্রম্পটটি কী করে[USER_STRATEGY_DESCRIPTION] এর জায়গায় আপনার কৌশলের বিবরণ দিন (যেমন, 'প্রযুক্তিতে ফোকাস করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবৃদ্ধি'), এবং [TICKER_LIST] এর জায়গায় কমা দিয়ে আলাদা করা টিকার দিন (যেমন, 'AAPL, MSFT, GOOGL')। বিশ্লেষণ আপনার কম্পিউটারেই লোকালভাবে হয়।
  4. 4.একটি টার্মিনাল খুলুন (Windows-এ Command Prompt বা macOS/Linux-এ Terminal) এবং এই কমান্ড দিয়ে Ollama চালু করুন: ollama serve

    এটি localhost:11434 পোর্টে একটি লোকাল AI সার্ভার চালু করবে। কাজ চলাকালীন উইন্ডোটি খোলা রাখুন।

  5. 5.আরেকটি টার্মিনাল উইন্ডো খুলুন এবং মডেলে অনুরোধ পাঠানোর জন্য একটি সহজ স্ক্রিপ্ট তৈরি করুন। এই কমান্ডটি চালান: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "[YOUR_PROMPT_TEXT]", "stream": false}'

    [YOUR_PROMPT_TEXT] এর জায়গায় আপনার investment_prompt.txt ফাইলের সম্পূর্ণ টেক্সট বসান। ফলাফল 1-2 মিনিটের মধ্যে টার্মিনালে দেখা যাবে।

    প্রম্পট
    curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "আপনি একজন বিনিয়োগ কৌশল বিশ্লেষক। কৌশল বিশ্লেষণ করুন: [STRATEGY]। টিকার: [TICKERS]। ঝুঁকির মাত্রা, ডাইভার্সিফিকেশন স্কোর 1-10, এবং সুপারিশ প্রদান করুন।", "stream": false}'
    এই প্রম্পটটি কী করে[STRATEGY] এর জায়গায় কৌশলের বিবরণ এবং [TICKERS] এর জায়গায় স্টক কোড দিন। কমান্ডটি টার্মিনালে চলে এবং ডেটা ইন্টারনেটে না পাঠিয়ে লোকালভাবে বিশ্লেষণ করে।
  6. 6.টার্মিনাল থেকে আউটপুট কপি করে results.txt ফাইলে সংরক্ষণ করুন। বিশ্লেষণ পরীক্ষা করুন: ঝুঁকি মূল্যায়ন, ডাইভার্সিফিকেশন স্কোর এবং কৌশল পরিবর্তনের সুপারিশ।

    সব ডেটা আপনার কম্পিউটারেই থাকে। পুনরায় বিশ্লেষণের জন্য - investment_prompt.txt আপডেট করে ধাপ 5 আবার করুন।

  7. 7.সুবিধার্থে: Open WebUI (Ollama-এর ওয়েব ইন্টারফেস) এই কমান্ড দিয়ে ইনস্টল করুন: docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest। ব্রাউজারে localhost:8080 খুলুন এবং টার্মিনালের বদলে গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস ব্যবহার করুন।

    Open WebUI-এর Docker প্রয়োজন, তবে এটি ঐচ্ছিক। আপনি শুধু টার্মিনাল দিয়েও চালিয়ে যেতে পারেন। বারবার বিশ্লেষণের জন্য গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস বেশি সুবিধাজনক।

    Open WebUI + Docker (ঐচ্ছিক)
💰 এটি অনুসরণ করতে কত খরচ2026-07 অনুযায়ী দাম
  • বিনামূল্যেOllamaসম্পূর্ণ ফ্রি, ক্লাউড পরিষেবা ছাড়াই আপনার কম্পিউটারে লোকালভাবে চলে।
  • বিনামূল্যেOpen WebUI (ঐচ্ছিক)ফ্রি ওপেন সোর্স ইন্টারফেস, ইনস্টল করতে Docker প্রয়োজন।
  • বিনামূল্যেটেক্সট এডিটর এবং টার্মিনালঅপারেটিং সিস্টেমে অন্তর্নির্মিত, কোনো অতিরিক্ত খরচ নেই।
চেষ্টা করুন এবং প্রথম হয়ে চিহ্ন দিন

এআই পরিষেবা দ্রুত বদলায় - ইন্টারফেস ও ফ্রি সীমা বর্ণনার থেকে আলাদা হতে পারে।