GigaChat Pro

#22

Sber

Model tingkat menengah dari Bank Tabungan. Menyeimbangkan kualitas dan biaya untuk tujuan bisnis.

Halaman resmi →

📖Konteks32K tokens

🚀Kecepatan-

💵Harga input$4.00/1M

💸Harga output$8.00/1M

Benchmark

Batang abu = rata-rata dataset

MMLU57 subjek akademik

68.0%rata 81.8

HumanEvalPembuatan kode Python

60.0%rata 79.9

Skor kompositScore = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%63.6

Dibuat oleh

GigaChat (Sber AI)

Lebih dari Sber

Score 71$10.000/1M→

Penyedia API

Detail

Penyedia: Sber
Parameter: -
Konteks: 32K tokens
Kecepatan: -
Open Source: Tidak
Lisensi: Proprietari
Rilis: -

Ulasan

Belum ada ulasan

Masuk untuk memberi nilai

← Lihat semua 381 model