← Receitas de IA do diaNegócios✓ Verificado 26 de jul. de 2026

Configurar um agente de IA para analisar estratégias de investimento sem compartilhar dados pessoais

Crie um analisador local usando modelos open source - proteja a privacidade do seu portfólio

  1. 1.Abra o Ollama (plataforma local para rodar modelos de IA) e instale o modelo mistral ou llama2, que funcionam no seu computador sem enviar dados para a nuvem.

    Ollama funciona totalmente local - seus dados não saem do computador. Baixe em ollama.ai, instale e execute o comando: ollama pull mistral

    Ollama ↗Sobre a ferramenta
  2. 2.Abra um editor de texto (Notepad++, VS Code ou Bloco de Notas) e crie um arquivo chamado investment_prompt.txt.

    Neste arquivo você vai escrever a instrução para o agente de IA, que não exige envio de dados a terceiros.

  3. 3.Copie para o arquivo investment_prompt.txt o seguinte prompt para o agente de análise de estratégias:

    Este prompt roda localmente no Ollama e analisa os dados sem enviá-los a nenhum serviço externo.

    Prompt
    Você é um analista de estratégias de investimento. Analise a seguinte estratégia de investimento e forneça: 1) Avaliação de risco (baixo/médio/alto), 2) Pontuação de diversificação (1-10), 3) Estimativa de desempenho histórico com base no tipo de estratégia, 4) Ajustes recomendados. Estratégia: [USER_STRATEGY_DESCRIPTION]. Ações no portfólio: [TICKER_LIST]. Formato da análise: pontos estruturados.
    O que este prompt fazSubstitua [USER_STRATEGY_DESCRIPTION] pela descrição da sua estratégia (ex.: 'crescimento de longo prazo com foco em tecnologia') e [TICKER_LIST] pelos tickers separados por vírgula (ex.: 'AAPL, MSFT, GOOGL'). A análise é feita localmente no seu computador.
  4. 4.Abra o terminal (Prompt de Comando no Windows ou Terminal no macOS/Linux) e inicie o Ollama com o comando: ollama serve

    Isso iniciará o servidor local de IA na porta localhost:11434. A janela deve permanecer aberta durante o uso.

  5. 5.Abra uma segunda janela do terminal e crie um script simples para enviar a requisição ao modelo. Execute o comando: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "[YOUR_PROMPT_TEXT]", "stream": false}'

    Substitua [YOUR_PROMPT_TEXT] pelo conteúdo do seu investment_prompt.txt (todo o texto com os dados). O resultado aparecerá no terminal em 1-2 minutos.

    Prompt
    curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "Você é um analista de estratégias de investimento. Analise a estratégia: [STRATEGY]. Tickers: [TICKERS]. Forneça nível de risco, pontuação de diversificação de 1 a 10 e recomendações.", "stream": false}'
    O que este prompt fazSubstitua [STRATEGY] pela descrição da estratégia e [TICKERS] pelos códigos das ações. O comando é executado no terminal e analisa os dados localmente, sem enviá-los para a internet.
  6. 6.Salve a resposta do modelo em um arquivo results.txt, copiando a saída do terminal. Revise a análise: avaliação de risco, pontuação de diversificação e recomendações de ajuste da estratégia.

    Todos os dados ficam no seu computador. Para uma nova análise - atualize o investment_prompt.txt e repita o passo 5.

  7. 7.Para mais conforto: instale o Open WebUI (interface web para Ollama) com o comando: docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest. Abra o navegador em localhost:8080 e use a interface gráfica em vez do terminal.

    Open WebUI exige Docker, mas é opcional. Você pode continuar usando apenas o terminal. A interface gráfica é mais prática para análises repetidas.

    Open WebUI + Docker (opcional) ↗
💰 Quanto custa acompanharpreços em 2026-07
  • grátisOllamaTotalmente gratuito, roda localmente no seu computador sem serviços na nuvem.
  • grátisOpen WebUI (opcional)Interface open source gratuita, exige Docker para instalação.
  • grátisEditor de texto e terminalJá vêm no sistema operacional, sem nenhum custo adicional.
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