Compare o Fable 5.2 e o Gemini 4 Carbon com um único prompt - escolha o melhor modelo para sua tarefa em 5 minutos
Execute o mesmo pedido de teste em ambos os modelos e determine o vencedor por três critérios: qualidade, velocidade, preço
- 1.Abra o Google AI Studio e selecione o modelo gemini-4-carbon na lista suspensa de modelos. Se o modelo não estiver na lista - significa que o acesso à API paga ainda não foi implantado na sua região; tente mais tarde ou use um gateway de acesso alternativo.
Carbon está disponível apenas na camada de API paga. Não há plano gratuito para este modelo.
Google AI Studio ↗ - 2.Insira o seguinte prompt no chat, substituindo [DESCREVA SUA TAREFA REAL AQUI] pela descrição real da tarefa que você deseja atribuir à IA - por exemplo, «escreva um script Python que lê um arquivo CSV e gera um relatório resumido» ou «analise este texto de contrato e extraia três riscos principais: [insira o texto]».
O mesmo prompt irá para ambos os modelos - não altere a formulação entre as execuções, caso contrário a comparação será incorreta.
Google AI Studio ↗PromptResolva esta tarefa e formate sua resposta em três seções: 1. SOLUÇÃO: sua resposta completa com todo o código, texto ou análise necessários 2. SUPOSIÇÕES: liste todas as suposições que você fez ao resolver 3. CONFIANÇA: avalie sua confiança de 1 a 10 e explique o porquê Tarefa: [DESCREVA SUA TAREFA REAL AQUI]
O que este prompt fazO prompt pede ao modelo para resolver a tarefa e formatar a resposta em três seções: solução, suposições, confiança. Substitua [DESCREVA SUA TAREFA REAL AQUI] pela descrição da sua tarefa real - ambas as modelos entendem português, você pode escrever em português. - 3.Copie a resposta do Carbon para um documento separado. Registre: quanto tempo levou até o primeiro token, o quão detalhada foi a solução, se há erros no código ou na lógica.
O Carbon geralmente é mais forte em tarefas com terminal, automação de shell e operações de várias etapas, mas pode dar respostas menos precisas em raciocínios complexos sobre código.
Google AI Studio ↗ - 4.Abra o Anthropic Workbench e selecione o modelo Claude Fable 5.2. Cole o mesmo prompt - palavra por palavra, com a mesma descrição da tarefa.
O Workbench está disponível após o registro no Anthropic Console. Para usar o Fable 5.2 são necessários créditos de API - novas contas podem obter créditos gratuitos iniciais, verifique a página de preços.
Anthropic Console Workbench ↗ - 5.Compare as duas respostas por três critérios. Qualidade - qual solução é mais precisa e completa, se há erros factuais. Velocidade - quem emitiu o primeiro token mais rápido e quem concluiu a resposta antes. Preço - em caso de igualdade de qualidade, escolha o mais barato: até 30 de novembro o Carbon custa $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, o Fable - $8 e $40; após 30 de novembro o Carbon aumentará para $4 e $20, a diferença diminuirá.
Se a tarefa envolver alterações de código complexas e raciocínio, o Fable geralmente é mais preciso. Se for automação, ciclos de «teste - correção», trabalho no terminal - o Carbon costuma ser melhor e mais barato com High effort até 30 de novembro.
- APIGoogle AI Studio (modelo Carbon)Não há plano gratuito para o Carbon. O modelo está disponível na API paga: até 30 de novembro - $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, a partir de 1 de dezembro - $4 e $20. Também está disponível para assinantes do Google AI Ultra por $99,99 por mês.
- APIAnthropic Console (modelo Fable 5.2)Pagamento por uso: $8 por milhão de tokens de entrada e $40 por milhão de tokens de saída. Novas contas podem receber créditos gratuitos - verifique a página de preços da Anthropic.
Por que hoje
Serviços de IA mudam rápido - interfaces e limites gratuitos podem diferir do descrito.