Receitas de IA do diaTrabalhoVerificado 9 de ago. de 2026

Conecte dois agentes de IA com memória compartilhada para que troquem contexto entre si

Configure um pesquisador e um redator com um repositório de memória único - cada agente vê os resultados do outro e acumula fatos entre execuções

  1. 1.Abra o terminal (Terminal no macOS, Prompt de Comando no Windows) e instale o CrewAI com o comando abaixo. Aguarde a conclusão da instalação.

    Necessário Python 3.10+. Se o Python não estiver instalado, baixe em python.org. Se a instalação não funcionar, tente adicionar --user ao final do comando.

    CrewAI Sobre a ferramenta
    Prompt
    pip install crewai
    O que este prompt fazO comando instala o framework CrewAI para criar sistemas multiagente. Não é necessário substituir nada.
  2. 2.Crie uma pasta para o projeto e dentro dela um arquivo crew_memory.py. Abra o arquivo em qualquer editor de texto.

    Você pode usar VS Code, Sublime ou até mesmo o Bloco de Notas.

  3. 3.Cole o código abaixo no arquivo. Substitua [YOUR_OPENAI_API_KEY] pela sua chave de API e [TOPIC] pelo tema que os agentes vão pesquisar.

    A chave de API pode ser obtida em platform.openai.com. Se o serviço não estiver disponível na sua região, use um modelo local via Ollama: instale o Ollama, baixe um modelo (ollama pull llama3) e substitua a linha da chave de API por os.environ['OPENAI_API_BASE'] = 'http://localhost:11434/v1'. Não publique sua chave de API.

    CrewAI Sobre a ferramenta
    Prompt
    import os
    from crewai import Agent, Task, Crew, Process
    
    os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '[YOUR_OPENAI_API_KEY]'
    
    researcher = Agent(
        role='Pesquisador',
        goal='Encontrar 3 fatos importantes sobre [TOPIC]',
        backstory='Você é um pesquisador minucioso que encontra e verifica informações.',
        verbose=True
    )
    
    writer = Agent(
        role='Redator',
        goal='Escrever um resumo claro de 200 palavras baseado na pesquisa',
        backstory='Você é um redator habilidoso que transforma pesquisa em conteúdo legível.',
        verbose=True
    )
    
    research_task = Task(
        description='Pesquisar [TOPIC] e encontrar 3 fatos importantes.',
        expected_output='Uma lista com 3 fatos importantes sobre [TOPIC].',
        agent=researcher
    )
    
    writing_task = Task(
        description='Usando a pesquisa da tarefa anterior, escreva um resumo de 200 palavras.',
        expected_output='Um resumo de 200 palavras sobre [TOPIC].',
        agent=writer
    )
    
    crew = Crew(
        agents=[researcher, writer],
        tasks=[research_task, writing_task],
        memory=True,
        process=Process.sequential,
        verbose=True
    )
    
    result = crew.kickoff()
    print(result)
    O que este prompt fazO script Python cria dois agentes (Pesquisador e Redator) com memória compartilhada. O parâmetro memory=True ativa a memória de curto prazo (os agentes veem os resultados uns dos outros), memória de longo prazo (fatos são preservados entre execuções) e memória de entidades. Substitua [YOUR_OPENAI_API_KEY] pela sua chave e [TOPIC] pelo tema da pesquisa, por exemplo 'renewable energy trends 2026'.
  4. 4.No terminal, navegue até a pasta com o arquivo e execute o script.

    Comando para navegar: cd /caminho/da/pasta. A execução levará de 1 a 3 minutos - os agentes trabalham em sequência.

    Sobre a ferramenta
    Prompt
    python crew_memory.py
    O que este prompt fazO comando executa o script. O primeiro agente pesquisa o tema, o segundo escreve um resumo com base nos resultados do primeiro. Graças ao memory=True, o segundo agente vê a saída do primeiro.
  5. 5.Após a conclusão, verifique a pasta memory/ - ela será criada automaticamente ao lado do script. Nela são armazenados os fatos acumulados.

    Ao executar o script novamente, os agentes usarão os conhecimentos salvos anteriormente dessa pasta. Para limpar a memória, exclua a pasta memory/.

    CrewAI Sobre a ferramenta
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