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AI模型基准测试

标准: 36 · HF: 22

关于基准测试

基准测试是标准化测试,用于评估 AI 模型在推理、知识、数学和编程方面的表现。借助它们可以客观比较模型,并为任务选择合适的模型。

📊 标准. 标准 - 四个最常被引用的公开基准(MMLU、GPQA、HumanEval、SWE-Bench),取自各模型的发布页;我们的评分将其汇总为一个数值。

🤗 HF开放LLM排行榜. HF Open LLM Leaderboard - 对开源模型统一测量的六项任务(IFEval、BBH、MATH、GPQA、MuSR、MMLU-Pro),按平均分排名。

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HF Open LLM Leaderboard v2

IFEval · BBH · MATH · GPQA · MuSR · MMLU-Pro - 开源模型标准化任务测试。

在…打开 HF →
#模型提供商IFEvalBBHMATHGPQAMuSRMMLU-Pro平均
1MicrosoftPhi 4OSSMicrosoft
68.8
55.3
50.0
11.5
10.1
48.6
40.7
2MicrosoftWizardLM-2 8x22BOSSMicrosoft
52.7
48.6
25.0
17.6
14.5
40.0
33.1
3MicrosoftPhi 4 Mini InstructOSSMicrosoft
73.8
38.7
17.0
7.9
6.5
32.6
29.4
平均 = IFEval · BBH · MATH · GPQA · MuSR · MMLU-Pro所有分数以%表示 · 越高越好