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配置AI代理分析投资策略 - 无需传输个人数据

使用开源模型搭建本地分析器 - 保护投资组合隐私

  1. 1.打开 Ollama（用于运行AI模型的本地平台），安装 mistral 或 llama2 模型，它们在你的电脑上运行，不会将数据传到云端。

    Ollama完全在本地运行 - 你的数据不会离开电脑。从 ollama.ai 下载，安装后执行命令：ollama pull mistral

    Ollama ↗关于该工具
  2. 2.打开文本编辑器（Notepad++、VS Code 或普通记事本），创建一个名为 investment_prompt.txt 的文件。

    你将在这个文件中编写AI代理的指令，无需向第三方发送数据。

  3. 3.将以下策略分析代理的提示词复制到 investment_prompt.txt 文件中：

    此提示词在 Ollama 中本地运行，分析数据时不会传给第三方服务。

    提示词
    你是一名投资策略分析师。请分析以下投资策略并提供：1) 风险评估（低/中/高），2) 分散化评分（1-10），3) 基于策略类型的历史表现预估，4) 建议的调整方案。策略：[USER_STRATEGY_DESCRIPTION]。投资组合中的股票：[TICKER_LIST]。分析格式：结构化的要点列表。
    这个提示词的作用将 [USER_STRATEGY_DESCRIPTION] 替换为你的策略描述（例如「长期增长，聚焦科技板块」），将 [TICKER_LIST] 替换为用逗号分隔的股票代码（例如「AAPL, MSFT, GOOGL」）。分析在你的电脑上本地完成。
  4. 4.打开终端（Windows 的 Command Prompt 或 macOS/Linux 的 Terminal），运行命令启动 Ollama：ollama serve

    这将在 localhost:11434 端口启动本地AI服务器。运行期间请保持窗口打开。

  5. 5.打开第二个终端窗口，创建一个简单脚本来向模型发送请求。执行命令：curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "[YOUR_PROMPT_TEXT]", "stream": false}'

    将 [YOUR_PROMPT_TEXT] 替换为你的 investment_prompt.txt 的内容（包含数据的完整文本）。结果将在1-2分钟内显示在终端中。

    提示词
    curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "你是一名投资策略分析师。请分析策略：[STRATEGY]。股票代码：[TICKERS]。请提供风险等级、分散化评分（1-10）以及建议。", "stream": false}'
    这个提示词的作用将 [STRATEGY] 替换为策略描述，将 [TICKERS] 替换为股票代码。该命令在终端中运行，本地分析数据，不会发送到互联网。
  6. 6.将终端输出的内容复制，保存到 results.txt 文件中。查看分析结果：风险评估、分散化评分以及策略调整建议。

    所有数据都保留在你的电脑上。如需重新分析 - 更新 investment_prompt.txt 后重复第5步即可。

  7. 7.为方便使用：通过命令安装 Open WebUI（Ollama 的网页界面）：docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest。在浏览器中打开 localhost:8080，使用图形界面代替终端。

    Open WebUI 需要 Docker，但这是可选的。你可以继续只通过终端操作。图形界面更适合反复分析使用。

    Open WebUI + Docker（可选） ↗
💰 跟着做需要花多少钱价格截至 2026-07
  • 免费Ollama完全免费，在本地电脑上运行，无需云服务。
  • 免费Open WebUI（可选）免费的开源界面，安装需要 Docker。
  • 免费文本编辑器和终端系统自带，无需额外费用。
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AI 服务变化很快 - 界面和免费额度可能与描述有所不同。