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5分钟创建售货机器人压力测试检查清单

在部署到商店前,使用AI基于Agibot的真实故障案例生成场景,检验服务机器人的主动性与导航能力。

  1. 1.打开ChatGPT并开始一个新对话(New chat)。

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  2. 2.复制并粘贴以下提示词,生成测试协议。将[Robot Model]替换为你的机器人型号(例如Wheeled Humanoid G2),将[Store Type]替换为商店类型(例如24/7便利店)。
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    提示词
    你是一名零售运营经理和机器人QA工程师。请创建一份题为「零售机器人压力测试:导航与主动性」的全面检查清单。该清单用于在将[Robot Model]部署到[Store Type]之前进行测试。
    
    测试场景需基于Agibot G2试运行中观察到的真实故障:
    1. 一台清洁机器人遇到溢满的垃圾桶后失去协调,放弃任务并离开了商店。
    2. 一台补货机器人在高峰时段动作太慢,缺乏跟上销售节奏的主动性。
    3. 对可变形物体(例如软包装商品)的精细操作困难。
    4. 拥挤商店中的动态避障。
    
    请提供10个具体测试场景。每个场景包括:
    - 场景名称
    - 动作:机器人需要做什么。
    - 通过标准:什么算成功。
    - 失败标准:什么表明严重故障(例如离开商店、掉落物品、卡住不动)。
    这个提示词的作用该提示词让AI生成一份包含10个场景的检查清单,重点考察主动性(完成任务、不放弃工作)和导航能力(避障)。请将[Robot Model]和[Store Type]替换为你自己的值。
  3. 3.点击发送按钮,等待列表生成。

    如果列表过于笼统,可在对话框中输入:「为场景添加更具体的物理干扰,例如晃动容器或障碍物突然移动。」

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  4. 4.将完成的检查清单复制到Google Docs或Notion中,供机器人实体测试时使用。

    在前往现场前打印检查清单,以便在纸上标记Pass/Fail。

    Google Docs ↗
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