5分钟创建售货机器人压力测试检查清单
在部署到商店前,使用AI基于Agibot的真实故障案例生成场景,检验服务机器人的主动性与导航能力。
- 2.复制并粘贴以下提示词,生成测试协议。将[Robot Model]替换为你的机器人型号(例如Wheeled Humanoid G2),将[Store Type]替换为商店类型(例如24/7便利店)。ChatGPT ↗关于该工具提示词
你是一名零售运营经理和机器人QA工程师。请创建一份题为「零售机器人压力测试:导航与主动性」的全面检查清单。该清单用于在将[Robot Model]部署到[Store Type]之前进行测试。 测试场景需基于Agibot G2试运行中观察到的真实故障: 1. 一台清洁机器人遇到溢满的垃圾桶后失去协调,放弃任务并离开了商店。 2. 一台补货机器人在高峰时段动作太慢,缺乏跟上销售节奏的主动性。 3. 对可变形物体(例如软包装商品)的精细操作困难。 4. 拥挤商店中的动态避障。 请提供10个具体测试场景。每个场景包括: - 场景名称 - 动作:机器人需要做什么。 - 通过标准:什么算成功。 - 失败标准:什么表明严重故障(例如离开商店、掉落物品、卡住不动)。
这个提示词的作用该提示词让AI生成一份包含10个场景的检查清单,重点考察主动性(完成任务、不放弃工作)和导航能力(避障)。请将[Robot Model]和[Store Type]替换为你自己的值。
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