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在您的电脑上运行 Meta 语言模型 - 无需网络、订阅和云服务

安装 Ollama，下载开源 Llama 模型，只需 5 分钟即可开始对话

  1. 1.从官方网站下载 Ollama 并像普通软件一样安装。在 macOS 上 - 将图标拖入 Applications；在 Windows 上 - 运行安装程序并点击 Next。安装后，应用将在后台运行。

    Ollama - 免费的开源软件。它直接在您的电脑上加载并运行语言模型，无需将数据发送到互联网。80 亿参数的模型至少需要 8 GB 内存，流畅运行需要 16 GB。

    Ollama ↗关于该工具
  2. 2.打开 Terminal：在 macOS 上按 Cmd+Space 并输入「Terminal」，在 Windows 上按 Win+R，输入「cmd」并按 Enter。也可以使用 PowerShell。

    终端是用于控制电脑的文本程序。不要害怕黑框窗口：只需一条命令。如果 Ollama 安装正确，命令 ollama --version 会显示版本号。

  3. 3.输入以下命令并按 Enter。首次运行时 Ollama 会下载模型（约 4.7 GB），然后自动打开聊天。下载时间取决于网速，通常需要几分钟。

    如果您的内存较小，请将 llama3.1:8b 替换为 llama3.2:3b（需要约 4 GB）或 llama3.2:1b（需要约 2 GB）。要查看所有可用的 Meta 模型版本，请运行：ollama search llama

    Ollama ↗关于该工具
    提示词
    ollama run llama3.1:8b
    这个提示词的作用此命令会下载 Meta 的 Llama 3.1 模型（80 亿参数）并立即在终端打开聊天。下载完成后会出现 >>> 提示符 - 即可向模型发送消息。
  4. 4.当出现 >>> 提示符时，表示模型已就绪。用中文或英文输入请求并按 Enter - 答案会直接显示在终端中。试试以下提示词来测试：

    要退出聊天，输入 /bye 或按 Ctrl+D。模型会保留在磁盘上 - 下次运行将瞬间启动。如需仅下载而不开启聊天，请使用 ollama pull 代替 ollama run。

    关于该工具
    提示词
    你是一个助手。用简单易懂的话和 Python 例子解释什么是递归。答案不超过 10 行。
    这个提示词的作用该提示词为模型设定角色和具体任务 - 用代码示例解释递归。您可以将主题替换为任何需要的内容：文本、代码、翻译、创意。Llama 3.1 模型能很好地理解中文。
  5. 5.为了获得类似 ChatGPT 的便捷界面，请安装 Chatbox - 这是一款连接到 Ollama 的桌面应用。下载安装程序，运行软件，在设置中选择 Ollama 作为提供商，并选择 llama3.1:8b 模型。

    Chatbox 提供熟悉的界面，包括聊天记录、文本格式化和保存对话。应用免费且在本地运行。替代方案：LM Studio (lmstudio.ai) 或 Open WebUI（需要 Docker）。

    Chatbox ↗
💰 跟着做需要花多少钱价格截至 2026-08
  • 免费Ollama完全免费的开源软件，不限制请求或模型数量。
  • 免费Llama 3.1 模型 (Meta)模型免费下载。8B 版本至少需要 8 GB 内存，3B 约需 4 GB，1B 约需 2 GB。
  • 免费Chatbox免费的开源桌面应用，无限制。在本地运行，数据不会发送到服务器。
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