أنشئ نموذجك المصغر من GPT-4o-mini عبر التقطير - أرخص وأسرع، وبذكاء يقارب الأصل
في 5 دقائق تُعدّ ضبطًا دقيقًا لـ GPT-4o-mini على إجابات GPT-4o مباشرة في لوحة OpenAI - بدون كود، بزر «Distill»
- 1.افتح صفحة Chat Completions في لوحة OpenAI وتأكد من أن لديك طلبات محفوظة بنموذج gpt-4o. إذا كانت قليلة - أرسل 10 - 50 طلبًا إلى gpt-4o عبر Playground أو API بمدخلات مختلفة لمهمتك. وسم كل طلب ببيانات وصفية مثل distillation: my-task، لترشيحها لاحقًا بسهولة.
يعمل التقطير هكذا: GPT-4o (المعلّم) يولّد إجابات عالية الجودة، وGPT-4o-mini (التلميذ) يتعلّم محاكاتها عبر الضبط الدقيق. البيانات الوصفية تساعد في عدم خلط الطلبات من نماذج مختلفة. إذا كانت الخدمة غير متاحة في منطقتك، استخدم VPN أو وكيلًا (proxy).
OpenAI Dashboard ↗عن الأداة - 2.في نفس صفحة Chat Completions، رشّح الإكمالات المحفوظة: اختر نموذج gpt-4o وأضف مرشحًا للبيانات الوصفية distillation: my-task. حدّد جميع السجلات الموجودة بعلامات الاختيار.
مهم أن تختار gpt-4o تحديدًا - فأنت تريد تقطير إجابات النموذج الذكي، وليس mini نفسه.
OpenAI Dashboard ↗عن الأداة - 3.اضغط زر «Distill» في الزاوية العلوية اليمنى. في النافذة المنبثقة اختر gpt-4o-mini كنموذج أساسي، اترك المعاملات الفائقة على auto واضغط «Create».
سينشئ OpenAI تلقائيًا ملفًا للضبط الدقيق من الإكمالات المحددة ويشغّل مهمة التدريب. تستغرق العملية من بضع دقائق إلى ساعتين حسب حجم البيانات.
OpenAI Dashboard ↗عن الأداة - 4.انتقل إلى صفحة Fine-tuning، ابحث عن مهمتك وانتظر حتى تصبح حالتها «succeeded». انسخ اسم النموذج الجديد - يبدو مثل ft:gpt-4o-mini-2024-07-18:personal:XXXXX.
ستحتاج اسم النموذج الجديد لاستدعائه عبر API أو في Playground - وهذا هو نموذجك المصغر المُحسَّن.
OpenAI Fine-tuning ↗عن الأداة - 5.تحقّق من النتيجة في Playground: اختر نموذجك المضبوط بدقة من القائمة وأرسل طلبًا تجريبيًا من مهمتك. قارن الإجابة بما كان سيُخرجه gpt-4o-mini العادي - يجب أن تكون الجودة أقرب بكثير إلى gpt-4o.
يمكنك أيضًا استخدام أداة Evaluations في لوحة OpenAI للمقارنة الرسمية بين النماذج وفق معايير محددة.
OpenAI Playground ↗عن الأداةالبرومبتأنت مساعد مفيد. [موجه النظام الخاص بمهمتك هنا] المستخدم: [مدخلك التجريبي هنا]
ماذا يفعل هذا البرومبتموجّه اختبار في Playground. استبدل [موجه النظام الخاص بمهمتك هنا] بموجّه النظام لمهمتك، و[مدخلك التجريبي هنا] - بطلب المستخدم التجريبي المحدد. قبل ذلك لا تنسَ اختيار نموذجك المضبوط بدقة من القائمة المنسدلة، وليس gpt-4o-mini القياسي.
- APIOpenAI API - دفع مقابل الاستخداميتطلب التقطير توليد طلبات عبر gpt-4o (المعلّم) - وهي استدعاءات API مدفوعة. الضبط الدقيق لـ gpt-4o-mini يُحاسب أيضًا. تعتمد التكلفة الدقيقة على حجم البيانات؛ تتم المحاسبة على أساس الاستخدام، بدون اشتراك منفصل. جميع الأسعار في صفحة pricing.openai.com.
لماذا اليوم
خدمات الذكاء الاصطناعي تتغير بسرعة - قد تختلف الواجهات والحدود المجانية عما هو موصوف.