Modelos LLM
21 modelos
Datos: OpenRouter y fuentes oficiales · actualización diaria · al 25/9/2026
| # | Modelo ↕ | Proveedor ↕ | Puntuación ↕? | Contexto ↕? | Velocidad ↕? | MMLU ↕? | GPQA ↕? | HumanEval ↕? | SWE-B ↕? | Entrada $/1M ↕? | Salida $/1M ↕? | ⭐ Top ↑? | OSS ↕? | Lanzado ↕? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.100 | $0.200 | - | - | ago 2026 | |
2 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.300 | $1.20 | - | - | ago 2026 | |
3 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $1.25 | $4.25 | - | - | ago 2026 | |
4 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $1.25 | $4.25 | - | - | jul 2026 | |
5 | Meta | - | 164K | - | - | - | - | - | $0.180 | $0.180 | - | - | abr 2025 | |
6 | Meta | - | 10M | - | - | - | - | - | $0.100 | $0.300 | - | - | abr 2025 | |
7 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.188 | $0.652 | - | - | abr 2025 | |
8 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.484 | $0.030 | - | - | feb 2025 | |
9 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.100 | $0.320 | - | ✓ OSS | dic 2024 | |
10 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.050 | $0.330 | - | ✓ OSS | sept 2024 | |
11 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.027 | $0.201 | - | ✓ OSS | sept 2024 | |
12 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.345 | $0.345 | - | - | sept 2024 | |
13 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.050 | $0.080 | - | ✓ OSS | jul 2024 | |
14 | Meta | - | 131K | - | - | - | - | - | $0.400 | $0.400 | - | ✓ OSS | jul 2024 | |
15 | Meta | - | 8K | - | - | - | - | - | $0.140 | $0.140 | - | ✓ OSS | abr 2024 | |
16 | Meta | - | 8K | - | - | - | - | - | $0.510 | $0.740 | - | - | abr 2024 | |
17 | Meta | 64 | 128K | 60 | 88.6 | 50.7 | 89.0 | 34.1 | - | - | - | ✓ OSS | - | |
18 | Meta | 56 | 128K | 150 | 83.6 | 46.7 | 80.5 | 21.8 | - | - | - | ✓ OSS | - | |
19 | Meta | 37 | 128K | 500 | 63.4 | 24.7 | 58.3 | 9.5 | - | - | - | ✓ OSS | - | |
20 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.100 | $0.200 | - | - | - | |
21 | Meta | - | 1M | - | - | - | - | - | $1.25 | $4.25 | - | - | - |
Puntuación = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%⭐ Top - valoración media de usuarios TECHAGENTtok/s - tokens de salida/seg vía API
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