Tu guía para TECHAGENT

Qué es, cómo utilizar la plataforma y cómo orientarse en el mundo de la IA.

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Acerca de TECHAGENT

TechAgent es un ecosistema de soluciones de IA para mejorar tu vida. Unimos tecnología, conocimiento y personas para construir el futuro hoy. Nuestra misión es hacer que la inteligencia artificial sea comprensible, accesible y útil para todos.

PS. Mientras aún podemos iniciar el deseo, evaluar los resultados e implementar nuestros planes, ayudémonos mutuamente a navegar con mayor facilidad en el nuevo, emocionante y altamente competitivo mundo de la IA.

TECHAGENT es un agregador de IA independiente para la industria de la IA.

  • ▸Más de 489 modelos LLM con precios en vivo, benchmarks y valoraciones
  • ▸Más de 567 herramientas de IA en codificación, escritura, imagen y productividad
  • ▸Más de 367 influencers de IA en YouTube, Telegram, Bilibili y otras plataformas
  • ▸Empresas 469+ AI en diferentes idiomas

Fórmula de puntuación: MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%.

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¿Qué hay en la plataforma?

Un mapa rápido de las secciones principales, para que siempre sepas dónde buscar.

  • ▸Receta del día: una receta de IA paso a paso lista para usar todos los días, con un mensaje que simplemente copia.
  • ▸Análisis de video: extraeremos una técnica de una grabación de video o audio en forma de una receta paso a paso o un breve recuento de audio; en cualquier idioma.
  • ▸Notas: notas estructuradas con PDF de una grabación de video o audio de una conferencia; en cualquier idioma.
  • ▸El chat AI es un asistente AI que le dirá lo que necesita para su tarea.
  • ▸Modelos y puntos de referencia: califique, compare y compare modelos de IA.
  • ▸Herramientas, Vibecoding y acceso a IA: un catálogo de herramientas de IA, entornos para construir con IA y formas gratuitas, para estudiantes y para empresas emergentes de obtener IA.
  • ▸Empresas - Empresas de IA y sus servicios B2B y B2C.
  • ▸Personas influyentes: los principales blogueros y expertos en IA, por idioma.
  • ▸Aprendizaje: cursos, comunidades y rutas de aprendizaje para ingresar a la IA.
  • ▸Tablón: trabajos, servicios y colaboraciones de proyectos de IA.
  • ▸Robots: un catálogo de seguimiento de robots de IA reales, vinculado a su fabricante (Empresa) y al cerebro de IA (Modelo).
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Comparación y calificaciones

La plataforma le ayuda no sólo a aprender sobre los modelos sino también a elegir entre ellos, a través de la comparación y las calificaciones multicriterio de la comunidad.

Comparando modelos

  • ▸Marque hasta 5 modelos en la lista Modelos o Puntos de referencia; aparece un panel Comparar en la parte inferior.
  • ▸En la página de comparación: una tabla de especificaciones con los mejores valores resaltados, un desglose escrito por IA en su idioma y las ponderaciones de las calificaciones de los usuarios.
  • ▸Puedes comparar cursos de la misma manera en la sección Aprendizaje.

Calificaciones detalladas

  • ▸Más allá de las estrellas (1-5), puede calificar un modelo según criterios bipolares: caro↔barato, lento↔rápido, tonto↔inteligente y más; arrastre el control deslizante hacia el polo al que se refiere.
  • ▸Los modelos de lenguaje también tienen un nivel de modelo: una escalera desde el principiante hasta el espacio.
  • ▸Los promedios de la comunidad se muestran en la tarjeta como barras de peso (una franja con un centro) y, en comparación, puntos fuertes y débiles de un vistazo.
  • ▸Las reseñas se filtran por grupo de idiomas; Puedes cambiar tu propia reseña en cualquier momento.
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Aprendizaje: cursos, caminos y recetas

La sección Aprendizaje le ayuda a pasar de cero a tener confianza, según su función y nivel.

  • ▸Cursos y comunidades: un catálogo seleccionado que puede filtrar por función (principiante/empresa/desarrollador/comercializador) y nivel.
  • ▸Mapa temático: qué aprender y en qué orden, desde lo básico hasta lo avanzado; haga clic en un tema para filtrar los cursos.
  • ▸Por dónde empezar: rutas de roles con primeros pasos concretos, además de recetas ya preparadas (casos de uso) como "un bot de Telegram con IA" o "indicaciones desde cero", cada una de las cuales enlaza con el catálogo.
  • ▸Compare cursos: marque los cursos y véalos uno al lado del otro, como si fueran modelos.
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Contribuyendo al catálogo

La plataforma crece a través de la comunidad; puedes sugerir lo que aún no está aquí.

  • ▸En las páginas Modelos / Herramientas / Empresas / Influencers / Cursos hay un formulario de Sugerencia: pegue un enlace y la IA completará y verificará el resto.
  • ▸Las nuevas tarjetas pasan una verificación y moderación automáticas de relevancia de la IA.
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Su cuenta y favoritos

Todo lo que agregas y te gusta vive en tu perfil.

  • ▸Favoritos: toque el corazón en cualquier tarjeta (modelos, herramientas, empresas, personas influyentes, cursos, acceso a IA) y encuéntrelos más tarde en Perfil → Favoritos.
  • ▸Mis contribuciones: edite o renueve las tarjetas que agregó (publicaciones y cursos Tablón).
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Tablón & guía de chat

Tablón

  • ▸Una sección para trabajos, servicios de IA y búsqueda de colaboradores para proyectos de IA.
  • ▸Publicar un anuncio es sólo para usuarios registrados; los textos están moderados (solo temas de IA); la cantidad de anuncios activos depende de su nivel.

guía de chat

  • ▸¿No estás seguro de por dónde empezar? Pregúntale al asistente (el botón de chat): responde en tu idioma, busca en el catálogo y sugiere modelos/herramientas reales para tu tarea.
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Únete a la comunidad

¡Gracias por tu interés en nuestra plataforma! Te invitamos a una comunidad de personas que quieren entender la industria de la inteligencia artificial con criterio y por sí mismas.

Cada valoración que dejas ayuda a los demás. Cada conclusión que compartes completa el panorama. Juntos aprendemos más rápido, elegimos mejor y desarrollamos el pensamiento crítico.

Te ofrecemos un intercambio vivo de opiniones y un camino hacia la nueva industria de la IA a través de la práctica, el análisis y el apoyo mutuo.

Qué puedes hacer aquí:

  • Valora y comenta modelos de IA, herramientas, empresas, influencers y cursos, y consulta la opinión honesta de la comunidad. Ayuda a los novatos a elegir más rápido y con más confianza.
  • Compara modelos lado a lado y revisa los benchmarks: cifras objetivas junto a reseñas reales.
  • Conoce el vibe coding y la práctica real de trabajar con IA.
  • Encuentra trabajo y proyectos en la bolsa de empleo.
  • Crea tu propia lista de favoritos y vuelve a ella cuando quieras.
  • Gana recompensas por participar: cada aportación cuenta.
  • Pregunta al guía de IA en el chat cuando necesites orientarte.
  • Únete a nuestro grupo de Telegram: noticias del sector y publicaciones de los miembros.

Bienvenido a la comunidad.

Comprender los modelos de IA

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¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?

Un modelo de lenguaje grande es un sistema de IA entrenado en texto extenso para comprender y generar lenguaje. Los LLM aprenden patrones de miles de millones de páginas web, libros y código.

Los LLM modernos impulsan ChatGPT, Claude, Gemini y la mayoría de los asistentes de IA. Escriben, traducen, resumen, razonan, codifican y responden preguntas sobre casi cualquier tema.

  • ▸GPT-5.5 (OpenAI): multimodal, razonamiento superior, utilizado en ChatGPT
  • ▸Claude Opus 4.7 (Anthropic): potente en análisis, codificación y documentos largos
  • ▸Gemini 2.5 Pro (Google): rápido, integrado en Google Search y Workspace
  • ▸DeepSeek R1 (DeepSeek): modelo de razonamiento de código abierto, altamente competitivo
  • ▸Llama 4 Maverick (Meta): pesos abiertos, autohospedaje gratuito
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Parámetros del modelo explicados

Cada columna de nuestra tabla le informa sobre las capacidades y el costo del modelo.

Puntuación
0-100
Puntuación de referencia compuesta. Cuanto más alta, mejor.
Parámetros (B)
Miles de millones
Parámetros totales del modelo en miles de millones. Más suele significar mejor razonamiento, pero más lento y caro.
Contexto
Tokens
Texto máximo que el modelo procesa a la vez. 1K tokens ≈ 750 palabras.
Velocidad
tok/s
Tokens de salida por segundo vía API. Mayor = respuestas más rápidas.
Entrada $/1M
USD
Costo por millón de tokens de entrada.
Salida $/1M
USD
Costo por millón de tokens de salida. Generalmente 3-5× más que la entrada.
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Entendiendo los benchmarks

Los benchmarks son pruebas estandarizadas para comparar modelos de manera justa.

MMLU
% correcto
57 materias: matemáticas, historia, derecho, medicina. Evalúa conocimiento amplio.
GPQA
% correcto
Preguntas científicas de nivel doctoral. Prueba razonamiento profundo. Sobre 60% = nivel experto.
HumanEval
% correcto
Problemas de codificación Python. 90%+ = excelente asistente de código.
SWE-Bench
% resuelto
Issues reales de GitHub. Mide la capacidad de corregir bugs reales.

Compare puntuaciones solo dentro del mismo setup de evaluación.

💰

Precios y velocidad

Los precios de modelos de IA cayeron 100× en 2 años.

  • ▸Gratis: Gemini Flash, DeepSeek V3, Llama auto-alojado
  • ▸Presupuesto $0.05-$1/1M: Claude Haiku, GPT-4o Mini, Gemini Flash
  • ▸Medio $1-5/1M: Claude Sonnet, GPT-4o
  • ▸Premium $5-20/1M: Claude Opus, GPT-4 Turbo
Token: Token: la unidad básica en la que la IA divide el texto. 1 token ≈ 4 caracteres o 0,75 palabras. Los precios siempre se cotizan por 1 millón de tokens.
Ventana de contexto: Ventana de contexto: la cantidad máxima de tokens que un modelo puede ver en una solicitud. 8K = artículo breve. 128K = libro de 100 páginas. 1M+ = novela completa.

Contexto más amplio = más caro por solicitud. Un modelo de 1M contexto normalmente cuesta 3-5× más que uno de 128K.

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Código abierto vs modelos propietarios

Los modelos de código abierto tienen pesos públicos y se ejecutan en su propio hardware.

✓ Código abierto
  • ▸Privacidad total, ejecuta localmente
  • ▸Sin costo por token después de la configuración
  • ▸Puede ajustar con sus propios datos
  • ▸Llama 4, DeepSeek R1, Qwen, Gemma
✓ Propietario
  • ▸No requiere GPU ni configuración
  • ▸Siempre la última versión
  • ▸Mayor techo de capacidad
  • ▸GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0
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Cómo elegir el modelo correcto

El mejor modelo depende completamente de su caso de uso.

  • ▸Programación: ordenar por SWE-Bench. Claude Sonnet, GPT-4.1, DeepSeek V3
  • ▸Documentos largos: ordenar por Contexto. Gemini 1.5 Pro tiene 2M tokens
  • ▸Chat en tiempo real: ordenar por Velocidad. Gemini Flash, GPT-4o Mini
  • ▸Presupuesto limitado: filtrar precio < $1/1M
  • ▸Datos privados: filtrar OSS = true. Ejecutar Llama 4 o Qwen localmente
  • ▸Investigación científica: ordenar por GPQA. Claude Opus, Gemini 2.5 Pro
  • ▸Mejor en general: ordenar por Puntuación. El top 5 cambia mensualmente

¿Listo para explorar? Explore el catálogo completo de modelos.

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