Configurar un agente de IA para analizar estrategias de inversión sin compartir datos personales
Cree un analizador local usando modelos abiertos - proteja la privacidad de su cartera
- 1.Abra Ollama (plataforma local para ejecutar modelos de IA) e instale el modelo mistral o llama2, que funcionan en su computadora sin enviar datos a la nube.
Ollama funciona completamente en local - sus datos no salen de su computadora. Descárguelo de ollama.ai, instálelo y ejecute el comando: ollama pull mistral
Ollama ↗Sobre la herramienta - 2.Abra un editor de texto (Notepad++, VS Code o el Bloc de notas) y cree un archivo llamado investment_prompt.txt.
En este archivo escribirá la instrucción para el agente de IA, que no requiere enviar datos a terceros.
- 3.Copie en el archivo investment_prompt.txt el siguiente prompt para el agente de análisis de estrategias:
Este prompt funciona localmente en Ollama y analiza los datos sin enviarlos a ningún servicio externo.
PromptEres un analista de estrategias de inversión. Analiza la siguiente estrategia de inversión y proporciona: 1) Evaluación de riesgo (bajo/medio/alto), 2) Puntuación de diversificación (1-10), 3) Estimación de rendimiento histórico basada en el tipo de estrategia, 4) Ajustes recomendados. Estrategia: [USER_STRATEGY_DESCRIPTION]. Acciones en la cartera: [TICKER_LIST]. Formato del análisis: puntos estructurados.
Qué hace este promptReemplace [USER_STRATEGY_DESCRIPTION] con la descripción de su estrategia (por ejemplo, «crecimiento a largo plazo con foco en tecnología») y [TICKER_LIST] con los tickers separados por comas (por ejemplo, «AAPL, MSFT, GOOGL»). El análisis se realiza localmente en su computadora. - 4.Abra una terminal (Símbolo del sistema en Windows o Terminal en macOS/Linux) e inicie Ollama con el comando: ollama serve
Esto iniciará el servidor local de IA en el puerto localhost:11434. La ventana debe permanecer abierta durante el uso.
- 5.Abra una segunda ventana de terminal y cree un script sencillo para enviar la solicitud al modelo. Ejecute el comando: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "[YOUR_PROMPT_TEXT]", "stream": false}'
Reemplace [YOUR_PROMPT_TEXT] con el contenido de su archivo investment_prompt.txt (todo el texto con los datos). El resultado aparecerá en la terminal en 1-2 minutos.
Promptcurl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "Eres un analista de estrategias de inversión. Analiza la estrategia: [STRATEGY]. Tickers: [TICKERS]. Proporciona nivel de riesgo, puntuación de diversificación 1-10 y recomendaciones.", "stream": false}'Qué hace este promptReemplace [STRATEGY] con la descripción de la estrategia y [TICKERS] con los códigos de las acciones. El comando se ejecuta en la terminal y analiza los datos localmente, sin enviarlos a internet. - 6.Guarde la respuesta del modelo en un archivo results.txt, copiando la salida de la terminal. Revise el análisis: evaluación de riesgo, puntuación de diversificación y recomendaciones para ajustar la estrategia.
Todos los datos permanecen en su computadora. Para repetir el análisis - actualice investment_prompt.txt y repita el paso 5.
- 7.Para mayor comodidad: instale Open WebUI (interfaz web para Ollama) con el comando: docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest. Abra el navegador en localhost:8080 y use la interfaz gráfica en lugar de la terminal.
Open WebUI requiere Docker, pero es opcional. Puede continuar trabajando solo con la terminal. La interfaz gráfica es más cómoda para análisis repetitivos.
Open WebUI + Docker (opcional) ↗
- gratisOllamaTotalmente gratuito, funciona localmente en su computadora sin servicios en la nube.
- gratisOpen WebUI (opcional)Interfaz de código abierto gratuita, requiere Docker para su instalación.
- gratisEditor de texto y terminalIncluidos en el sistema operativo, sin costes adicionales.
Los servicios de IA cambian rápido - las interfaces y los límites gratuitos pueden diferir de lo descrito.