Compara Fable 5.2 y Gemini 4 Carbon con un solo prompt - elige el mejor modelo para tu tarea en 5 minutos
Lanza la misma consulta de prueba en ambos modelos y determina el ganador según tres criterios: calidad, velocidad, precio
- 1.Abre Google AI Studio y selecciona el modelo gemini-4-carbon en la lista desplegable de modelos. Si el modelo no aparece en la lista, significa que el acceso a la API de pago aún no está disponible en tu región; inténtalo más tarde o usa una puerta de enlace alternativa.
Carbon solo está disponible en el nivel de API de pago. No hay tarifa gratuita para este modelo.
Google AI Studio ↗ - 2.Pega en el chat el siguiente prompt, sustituyendo [DESCRIBE YOUR ACTUAL TASK HERE] por una descripción real de la tarea que quieres asignar a la IA - por ejemplo, «write a Python script that reads a CSV file and generates a summary report» o «analyze this contract text and extract three key risks: [inserta el texto]».
El mismo prompt irá a ambos modelos - no cambies la formulación entre ejecuciones, de lo contrario la comparación será incorrecta.
Google AI Studio ↗PromptResuelve esta tarea y formatea tu respuesta en tres secciones: 1. SOLUCIÓN: tu respuesta completa con todo el código, texto o análisis necesario 2. SUPUESTOS: lista cada supuesto que hiciste al resolver 3. CONFIANZA: califica tu confianza del 1 al 10 y explica por qué Tarea: [DESCRIBE YOUR ACTUAL TASK HERE]
Qué hace este promptEl prompt pide al modelo resolver la tarea y estructurar la respuesta en tres secciones: solución, supuestos, confianza. Sustituye [DESCRIBE YOUR ACTUAL TASK HERE] por la descripción de tu tarea real - ambos modelos entienden español, puedes escribir en español. - 3.Copia la respuesta de Carbon en un documento aparte. Registra: cuánto tiempo pasó hasta el primer token, qué tan detallada fue la solución, si hay errores en el código o la lógica.
Carbon suele ser más fuerte en tareas con terminal, automatización de shell y operaciones de múltiples pasos, pero puede dar respuestas menos precisas en razonamientos complejos sobre código.
Google AI Studio ↗ - 4.Abre Anthropic Workbench y selecciona el modelo Claude Fable 5.2. Pega exactamente el mismo prompt - palabra por palabra, con la misma descripción de la tarea.
Workbench está disponible tras registrarse en Anthropic Console. Para usar Fable 5.2 se necesitan créditos de API - las cuentas nuevas pueden obtener créditos gratuitos iniciales, revisa la página de tarifas.
Anthropic Console Workbench ↗ - 5.Compara las dos respuestas según tres criterios. Calidad - qué solución es más precisa y completa, si hay errores factuales. Velocidad - quién emitió el primer token más rápido y quién terminó la respuesta antes. Precio - con igual calidad, elige el más barato: hasta el 30 de noviembre Carbon cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida, Fable - $8 y $40; después del 30 de noviembre Carbon subirá a $4 y $20, la diferencia se reducirá.
Si la tarea es modificar código complejo y razonar, Fable suele ser más preciso. Si es automatización, ciclos de «prueba - corrección», trabajo en terminal - Carbon suele ser mejor y más barato con High effort hasta el 30 de noviembre.
- APIGoogle AI Studio (modelo Carbon)No hay tarifa gratuita para Carbon. El modelo está disponible en la API de pago: hasta el 30 de noviembre - $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida, desde el 1 de diciembre - $4 y $20. También disponible para suscriptores de Google AI Ultra desde $99,99 al mes.
- APIAnthropic Console (modelo Fable 5.2)Pago por uso: $8 por millón de tokens de entrada y $40 por millón de tokens de salida. Las cuentas nuevas pueden obtener créditos gratuitos - revisa la página de tarifas de Anthropic.
Por qué hoy
Los servicios de IA cambian rápido - las interfaces y los límites gratuitos pueden diferir de lo descrito.