Recetas de IA del díaTrabajoVerificado 9 ago 2026

Conecta dos agentes de IA con memoria compartida para que intercambien contexto

Configura un investigador y un editor con un almacen de memoria unificado - cada agente ve los resultados del otro y acumula hechos entre ejecuciones

  1. 1.Abre una terminal (Terminal en macOS, linea de comandos en Windows) e instala CrewAI con el comando de abajo. Espera a que termine la instalacion.

    Necesitas Python 3.10+. Si Python no esta instalado, descargalo desde python.org. Si la instalacion no funciona, prueba anadiendo --user al final del comando.

    CrewAI Sobre la herramienta
    Prompt
    pip install crewai
    Qué hace este promptEl comando instala el framework CrewAI para crear sistemas multiagente. No necesitas reemplazar nada.
  2. 2.Crea una carpeta para el proyecto y dentro de ella un archivo crew_memory.py. Abre el archivo en cualquier editor de texto.

    Puedes usar VS Code, Sublime o incluso el Bloc de notas.

  3. 3.Pega el siguiente codigo en el archivo. Reemplaza [YOUR_OPENAI_API_KEY] por tu clave API y [TOPIC] por el tema que los agentes investigaran.

    Puedes obtener la clave API en platform.openai.com. Si el servicio no esta disponible en tu region, usa un modelo local con Ollama: instala Ollama, descarga el modelo (ollama pull llama3) y reemplaza la linea de la clave API por os.environ['OPENAI_API_BASE'] = 'http://localhost:11434/v1'. No publiques tu

    CrewAI Sobre la herramienta
    Prompt
    import os
    from crewai import Agent, Task, Crew, Process
    
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "[YOUR_OPENAI_API_KEY]"
    
    researcher = Agent(
        role="Researcher",
        goal="Find 3 key facts about [TOPIC]",
        backstory="You are a thorough researcher who finds and verifies information.",
        verbose=True
    )
    
    writer = Agent(
        role="Writer",
        goal="Write a clear 200-word summary based on the research",
        backstory="You are a skilled writer who turns research into readable content.",
        verbose=True
    )
    
    research_task = Task(
        description="Research [TOPIC] and find 3 key facts.",
        expected_output="A list of 3 key facts about [TOPIC].",
        agent=researcher
    )
    
    writing_task = Task(
        description="Using the research from the previous task, write a 200-word summary.",
        expected_output="A 200-word summary about [TOPIC].",
        agent=writer
    )
    
    crew = Crew(
        agents=[researcher, writer],
        tasks=[research_task, writing_task],
        memory=True,
        process=Process.sequential,
        verbose=True
    )
    
    result = crew.kickoff()
    print(result)
    Qué hace este promptEl script de Python crea dos agentes (Researcher y Writer) con memoria compartida. El parametro memory=True activa la memoria a corto plazo (los agentes ven los resultados entre si), la memoria a largo plazo (los hechos se conservan entre ejecuciones) y la memoria de entidades. Reemplaza [YOUR_OPENAI_API_KEY] por tu clave y [TOPIC] por el tema de investigacion, por ejemplo 'renewable energy trends 2026'.
  4. 4.En la terminal, ve a la carpeta del archivo y ejecuta el script.

    Comando para navegar: cd /ruta/a/la/carpeta. La ejecucion tardara 1-3 minutos - los agentes trabajan secuencialmente.

    Sobre la herramienta
    Prompt
    python crew_memory.py
    Qué hace este promptEl comando ejecuta el script. El primer agente investiga el tema, el segundo escribe un resumen basandose en los resultados del primero. Gracias a memory=True, el segundo agente ve la salida del primero.
  5. 5.Al terminar, revisa la carpeta memory/ - se creara automaticamente junto al script. Ahi se guardan los hechos acumulados.

    Al volver a ejecutar el script, los agentes usaran los conocimientos guardados previamente en esa carpeta. Para borrar la memoria, elimina la carpeta memory/.

    CrewAI Sobre la herramienta
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  • gratisCrewAICrewAI es un framework de codigo abierto, gratuito sin limitaciones.
  • APIOpenAI APIAPI de pago, facturado por uso. Las cuentas nuevas a veces reciben creditos gratuitos. Alternativa: Ollama (modelo local, gratuito).
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