LLM मॉडल
8 मॉडल
| # | मॉडल ↕ | प्रदाता ↕ | स्कोर ↕? | संदर्भ ↕? | गति ↕? | MMLU ↕? | GPQA ↕? | HumanEval ↕? | SWE-B ↕? | इनपुट $/1M ↕? | आउटपुट $/1M ↕? | ⭐ टॉप ↑? | OSS ↕? | रिलीज़ ↕? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.300 | $1.20 | - | - | मई 2026 | |
2 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.180 | $0.720 | - | - | मार्च 2026 | |
3 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.120 | $0.480 | - | - | फ़र॰ 2026 | |
4 | Minimax | - | 66K | - | - | - | - | - | $0.300 | $1.20 | - | - | जन॰ 2026 | |
5 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.290 | $0.950 | - | - | दिस॰ 2025 | |
6 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.255 | $1.00 | - | - | अक्टू॰ 2025 | |
7 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.400 | $2.20 | - | - | जून 2025 | |
8 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.200 | $1.10 | - | - | जन॰ 2025 |
स्कोर = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%⭐ टॉप - TECHAGENT उपयोगकर्ता औसत रेटिंगtok/s - आउटपुट टोकन/सेकंड API के ज़रिए
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