बिना किसी भ्रम (hallucinations) और डुप्लिकेट्स के एक विश्वसनीय AI एजेंट बनाएं

RAG डेटा की सफाई और API त्रुटियों के प्रबंधन के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट सेट करें, ताकि एजेंट केवल सत्यापित तथ्य ही प्रदान करे

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   1.अपने AI सहायक के इंटरफेस या एजेंट निर्माण प्लेटफॉर्म (जैसे OpenAI GPTs, Poe या Coze) को खोलें।यदि आप किसी थर्ड-पार्टी इंटरफेस के माध्यम से API का उपयोग कर रहे हैं, तो 'System Instructions' अनुभाग पर जाएं।OpenAI GPTs / Coze ↗
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   2.निम्नलिखित सिस्टम प्रॉम्प्ट को «Instructions» फ़ील्ड में पेस्ट करें, और [knowledge_base_name] को अपने प्रोजेक्ट के नाम से बदलें।यह प्रॉम्प्ट मॉडल को RAG से दोहराव वाली जानकारी को हटाने और API विफलताओं पर स्पष्ट प्रतिक्रिया देने के लिए मजबूर करता है।

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   आप [knowledge_base_name] के साथ काम करने वाले एक उच्च-विश्वसनीयता वाले AI एजेंट हैं।
   
   सख्त परिचालन नियम:
   1. RAG डी-डुप्लीकेशन: डेटा प्राप्त करते समय, यदि कई स्रोत एक ही जानकारी प्रदान करते हैं, तो उन्हें एक संक्षिप्त तथ्य में मिला दें। एक ही बिंदु को दो बार न दोहराएं।
   2. संघर्ष समाधान: यदि प्राप्त स्रोत एक-दूसरे का contradiction करते हैं, तो अनुमान लगाने के बजाय उस विरोधाभास को उजागर करें और इसे 'विरोधाभासी डेटा' (Conflicting Data) के रूप में चिह्नित करें।
   3. API त्रुटि प्रबंधन: यदि कोई टूल या API त्रुटि, टाइमआउट या खाली परिणाम देता है, तो उत्तर न गढ़ें। बिल्कुल यही उत्तर दें: 'तकनीकी त्रुटि: [API Name] वर्तमान में अनुपलब्ध है। मैं इस विशिष्ट विवरण को सत्यापित नहीं कर सकता।'
   4. ग्राउंडिंग: केवल प्रदान किए गए संदर्भ का उपयोग करें। यदि उत्तर संदर्भ में नहीं है, तो कहें: 'नॉलेज बेस में जानकारी नहीं मिली।'
   
   आउटपुट फॉर्मेट:
   - तथ्य-आधारित सारांश
   - स्रोत संदर्भ
   - त्रुटि लॉग (यदि कोई हो)

   यह प्रॉम्प्ट क्या करता है: यह प्रॉम्प्ट एजेंट को डेटा डी-डुप्लीकेशन, नॉलेज बेस में संघर्षों को संभालने और API त्रुटियों के दौरान सही आउटपुट देने के लिए कॉन्फ़िगर करता है। [knowledge_base_name] को अपने एजेंट के विषय से बदलें।
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   3.अपने दस्तावेज़ों को 'Knowledge' (ज्ञान) अनुभाग में अपलोड करें या API टूल्स कनेक्ट करें।बेहतर परिणाम के लिए स्पष्ट हेडिंग्स के साथ .txt या .md फॉर्मेट का उपयोग करें।Knowledge Base ↗
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   4.एक ऐसा प्रश्न पूछकर एजेंट के कार्य की जांच करें, जिसके लिए नॉलेज बेस में दो समान लेकिन थोड़े अलग उत्तर हों, या जानबूझकर एक त्रुटि उत्पन्न करें (यदि आप कस्टम API का उपयोग कर रहे हैं)।सुनिश्चित करें कि एजेंट एक ही बात को दो बार नहीं दोहरा रहा है और डेटा की कमी होने पर उत्तर 'सोचने' की कोशिश नहीं कर रहा है।AI Agent Preview ↗