निजी डेटा साझा किए बिना निवेश रणनीति विश्लेषण के लिए AI एजेंट सेट करें
ओपन मॉडल का उपयोग करके एक लोकल एनालाइज़र बनाएं - अपने पोर्टफोलियो की निजता बनाए रखें
- 1.Ollama (AI मॉडल चलाने के लिए लोकल प्लेटफ़ॉर्म) खोलें और mistral या llama2 मॉडल इंस्टॉल करें, जो आपके कंप्यूटर पर बिना डेटा क्लाउड में भेजे चलते हैं।
Ollama पूरी तरह से लोकल चलता है - आपका डेटा आपके कंप्यूटर से बाहर नहीं जाता। ollama.ai से डाउनलोड करें, इंस्टॉल करें और यह कमांड चलाएं: ollama pull mistral
Ollama ↗टूल के बारे में - 2.टेक्स्ट एडिटर (Notepad++, VS Code या साधारण Notepad) खोलें और investment_prompt.txt नाम से एक फ़ाइल बनाएं।
इस फ़ाइल में आप AI एजेंट के लिए निर्देश लिखेंगे जिसमें तीसरे पक्ष को डेटा भेजने की ज़रूरत नहीं है।
- 3.investment_prompt.txt फ़ाइल में रणनीति विश्लेषण एजेंट के लिए निम्न प्रॉम्प्ट कॉपी करें:
यह प्रॉम्प्ट Ollama में लोकल चलता है और डेटा को बिना किसी बाहरी सेवा पर भेजे विश्लेषण करता है।
प्रॉम्प्टआप एक निवेश रणनीति विश्लेषक हैं। निम्नलिखित निवेश रणनीति का विश्लेषण करें और यह जानकारी दें: 1) जोखिम मूल्यांकन (निम्न/मध्यम/उच्च), 2) विविधीकरण स्कोर (1-10), 3) रणनीति प्रकार के आधार पर ऐतिहासिक प्रदर्शन का अनुमान, 4) अनुशंसित समायोजन। रणनीति: [USER_STRATEGY_DESCRIPTION]। पोर्टफोलियो में स्टॉक: [TICKER_LIST]। विश्लेषण प्रारूप: संरचित बुलेट पॉइंट्स।
यह प्रॉम्प्ट क्या करता है[USER_STRATEGY_DESCRIPTION] को अपनी रणनीति के विवरण से बदलें (जैसे, 'तकनीकी पर केंद्रित दीर्घकालिक विकास'), और [TICKER_LIST] को कॉमा से अलग किए गए टिकर से बदलें (जैसे, 'AAPL, MSFT, GOOGL')। विश्लेषण आपके कंप्यूटर पर लोकल रूप से होता है। - 4.टर्मिनल खोलें (Windows में Command Prompt या macOS/Linux में Terminal) और यह कमांड चलाकर Ollama शुरू करें: ollama serve
यह localhost:11434 पोर्ट पर लोकल AI सर्वर शुरू करेगा। काम के दौरान यह विंडो खुली रहेगी।
- 5.दूसरा टर्मिनल विंडो खोलें और मॉडल को अनुरोध भेजने के लिए एक सरल स्क्रिप्ट बनाएं। यह कमांड चलाएं: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "[YOUR_PROMPT_TEXT]", "stream": false}'
[YOUR_PROMPT_TEXT] को अपनी investment_prompt.txt की सामग्री से बदलें (डेटा के साथ पूरा टेक्स्ट)। परिणाम 1-2 मिनट में टर्मिनल में दिखेगा।
प्रॉम्प्टcurl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral", "prompt": "आप एक निवेश रणनीति विश्लेषक हैं। रणनीति का विश्लेषण करें: [STRATEGY]। टिकर: [TICKERS]। जोखिम स्तर, विविधीकरण स्कोर 1-10, और अनुशंसाएं दें।", "stream": false}'यह प्रॉम्प्ट क्या करता है[STRATEGY] को रणनीति विवरण से और [TICKERS] को स्टॉक कोड से बदलें। यह कमांड टर्मिनल में चलती है और डेटा का विश्लेषण लोकल रूप से करती है, उसे इंटरनेट पर नहीं भेजती। - 6.टर्मिनल के आउटपुट को कॉपी करके results.txt फ़ाइल में सेव करें। विश्लेषण जांचें: जोखिम मूल्यांकन, विविधीकरण स्कोर और रणनीति समायोजन की अनुशंसाएं।
सभी डेटा आपके कंप्यूटर पर रहते हैं। दोबारा विश्लेषण के लिए - investment_prompt.txt अपडेट करें और चरण 5 दोहराएं।
- 7.सुविधा के लिए: इस कमांड से Open WebUI (Ollama के लिए वेब इंटरफ़ेस) इंस्टॉल करें: docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest। ब्राउज़र में localhost:8080 खोलें और टर्मिनल की जगह ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस का उपयोग करें।
Open WebUI को Docker चाहिए, लेकिन यह वैकल्पिक है। आप केवल टर्मिनल से भी काम जारी रख सकते हैं। बार-बार विश्लेषण के लिए ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस अधिक सुविधाजनक है।
Open WebUI + Docker (वैकल्पिक) ↗
- मुफ़्तOllamaपूरी तरह से निःशुल्क, आपके कंप्यूटर पर बिना किसी क्लाउड सेवा के लोकल चलता है।
- मुफ़्तOpen WebUI (वैकल्पिक)निःशुल्क ओपनसोर्स इंटरफ़ेस, इंस्टॉल के लिए Docker चाहिए।
- मुफ़्तटेक्स्ट एडिटर और टर्मिनलऑपरेटिंग सिस्टम में पहले से मौजूद, कोई अतिरिक्त खर्च नहीं।
AI सेवाएँ तेज़ी से बदलती हैं - इंटरफ़ेस और मुफ़्त सीमाएँ बताए गए से अलग हो सकती हैं।