AI नुस्खेपढ़ाईजाँचा गया 20 जुल॰ 2026

10 LLM मॉडल की तुलना 5 मिनट में मुफ्त में करें

टेक्स्ट फील्ड, एक बटन, परिणाम बगल में - बिना API कुंजी और रजिस्ट्रेशन के

  1. 1.अपने ब्राउज़र में freellmplayground.com खोलें

    ⚠️ जरूरी: वेब सेवा में डेटा दर्ज करने का मतलब है कि आप इसे तीसरे पक्ष के सर्वर को भेज रहे हैं। गोपनीय, व्यक्तिगत या व्यावसायिक जानकारी के लिए इसका उपयोग न करें। महत्वपूर्ण डेटा के लिए मॉडल को स्थानीय रूप से चलाएं।

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  2. 2.बाईं ओर के फील्ड में अपना टेक्स्ट या प्रश्न दर्ज करें जिसे आप परीक्षण करना चाहते हैं

    सभी मॉडल के लिए एक ही अनुरोध का उपयोग करें ताकि परिणाम का ईमानदारी से तुलना की जा सके। सीमा - मुफ्त योजना पर प्रति दिन 50 चैट।

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    प्रॉम्प्ट
    [शीर्ष_विषय] के बारे में एक लेख की संरचना लिखें
    यह प्रॉम्प्ट क्या करता हैयह एक उदाहरण है। [शीर्ष_विषय] को उस विषय से बदलें जिसे आप परीक्षण करना चाहते हैं। सिस्टम प्रशिक्षण के लिए डेटा सहेजता नहीं है, लेकिन इसे मॉडल प्रदाताओं को भेजता है।
  3. 3.बाईं ओर मेनू से मॉडल चुनें (GPT-4, Claude, Gemini, Llama और अन्य) - वे स्वचालित रूप से लोड होते हैं

    मुफ्त योजना पर 20 से अधिक मॉडल उपलब्ध हैं। हर क्लिक मॉडल प्रदाता को अनुरोध भेजता है, कोई भी डेटा Free LLM Playground सर्वर पर नहीं रहता है।

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  4. 4.Side-by-Side मोड में मॉडल के उत्तरों की तुलना करें (दाईं ओर नीचे Toggle Comparison दबाएं)

    शैली, गति और उत्तरों की गुणवत्ता में अंतर देखें। अपने अंतिम निष्कर्ष के लिए गुणवत्ता की टिप्पणियां नोट करें।

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  5. 5.चरण 2-4 दोहराएं 2-3 अलग-अलग प्रॉम्प्ट के साथ: सरल प्रश्न, जटिल कार्य, रचनात्मक कार्य

    यह आपको एक पूर्ण चित्र देगा कि प्रत्येक मॉडल विभिन्न संदर्भों में क्या कर सकता है। 10 मॉडल का पूर्ण परीक्षण केवल 5 मिनट में।

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    प्रॉम्प्ट
    1) [खोज_प्रश्न]: ...की कीमत क्या है
    2) [जटिल_कार्य]: ...समस्या हल करें
    3) [रचनात्मकता]: ...के बारे में एक कहानी लिखें
    यह प्रॉम्प्ट क्या करता है[खोज_प्रश्न], [जटिल_कार्य], [रचनात्मकता] को अपने काम के वास्तविक उदाहरणों से बदलें। हर प्रॉम्प्ट = सभी 10 मॉडल का एक परीक्षण राउंड।
  6. 6.परिणाम सहेजें: दाईं ओर ऊपर Share दबाएं और लिंक कॉपी करें या Export बटन के माध्यम से परिणाम निर्यात करें

    लिंक खाते पर निर्भर नहीं है - इसे अपनी टीम के साथ साझा करें। निर्यात में JSON और CSV हैं टेबल में प्रोसेसिंग के लिए।

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  7. 7.निष्कर्ष: मॉडल की तुलना 3 मानदंडों से करें - प्रतिक्रिया की गति (तुरंत दिखाई देती है), गुणवत्ता (पाठ पढ़ें), प्रासंगिकता (क्या यह कार्य के लिए उपयुक्त है)

    ⚠️ अंतिम चेतावनी: यदि कार्य में क्लाइंट डेटा, व्यापार गुप्त या वाणिज्यिक जानकारी है - स्थानीय मॉडल (Ollama, LM Studio) या Data Processing Agreement (DPA) और डेटा पर प्रशिक्षण न होने की गारंटी वाली क्लाउड सेवाएं (Anthropic, OpenAI) का उपयोग करें। Free LLM Playground उपयुक्त है

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💰 इसे अपनाने में कितना खर्च आएगाकीमतें 2026-07 के अनुसार
  • मुफ़्तGoogle AI Studioब्राउज़र में परीक्षण के लिए पूरी तरह से मुफ्त: Flash मॉडल पर प्रति दिन 500 अनुरोध, 1M टोकन संदर्भ, कोई कार्ड की आवश्यकता नहीं।
  • मुफ़्तGoogle Colabकोड चलाने के लिए मुफ्त क्लाउड Jupyter GPU/TPU के साथ, परीक्षण पर कोई सीमा नहीं (उचित उपयोग)।
  • मुफ़्तGroq API (वैकल्पिक)Llama 3.3 70B और अन्य मॉडल के लिए मुफ्त पहुंच: प्रति दिन 14400 अनुरोध, क्रेडिट कार्ड के बिना, सबसे तेज इन्फरेंस (750 टोकन/सेक)।
  • मुफ़्तOpenRouter (वैकल्पिक)एक कुंजी के माध्यम से 35+ मॉडल के लिए मुफ्त पहुंच: प्रति दिन 50 अनुरोध और प्रति मिनट 20, सभी प्रदाताओं के लिए एक API।
आज़माएँ और सबसे पहले निशान लगाएँ

आज ही क्यों

AI सेवाएँ तेज़ी से बदलती हैं - इंटरफ़ेस और मुफ़्त सीमाएँ बताए गए से अलग हो सकती हैं।