TECHAGENT - MY AI LIFE

Бенчмарки AI Моделей

Стандартные: 36 · HF: 22

О бенчмарках

Бенчмарки - это стандартизированные тесты, оценивающие, насколько хорошо ИИ-модели справляются с рассуждением, знаниями, математикой и программированием. Используйте их, чтобы объективно сравнивать модели и выбирать подходящую под задачу.

📊 Стандартные. Стандартные - четыре самых цитируемых публичных бенчмарка (MMLU, GPQA, HumanEval, SWE-Bench), взятые со страниц анонсов моделей; наша Оценка сводит их в одно число.

🤗 HF Open LLM Leaderboard. HF Open LLM Leaderboard - шесть задач (IFEval, BBH, MATH, GPQA, MuSR, MMLU-Pro), измеренных единообразно для open-source моделей; ранжирование по Среднему.

📚MMLU
57 академических предметов
o1
OpenAI
92.3%
🔬GPQA Diamond
Вопросы уровня PhD
o1
OpenAI
77.3%
💻HumanEval
Генерация Python-кода
DeepSeek R1
DeepSeek
92.6%
🔧SWE-Bench
Реальные задачи с GitHub
Claude Opus 4.1
Anthropic
74.5%
📚MMLU

57 академических предметов

🔬GPQA Diamond

Вопросы уровня PhD

💻HumanEval

Генерация Python-кода

🔧SWE-Bench

Реальные задачи с GitHub

#МодельПровайдерMMLUGPQAHumanEvalSWE-BenchОценка
1OpenAIGPT-4o miniOpenAI
82.0
40.1
87.1
22.8
55.9
2OpenAIGPT-4oOpenAI
88.7
53.6
90.2
38.3
65.9
3OpenAIo3-miniOpenAI
86.9
67.4
91.7
49.3
72.9
4OpenAIo1OpenAI
92.3
77.3
92.4
48.9
77.0
Score = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%Все оценки в % · выше - лучше→ Полная таблица моделей с ценами и скоростью