Бенчмарки AI Моделей
Стандартные: 36 · HF: 22
О бенчмарках
Бенчмарки - это стандартизированные тесты, оценивающие, насколько хорошо ИИ-модели справляются с рассуждением, знаниями, математикой и программированием. Используйте их, чтобы объективно сравнивать модели и выбирать подходящую под задачу.
📊 Стандартные. Стандартные - четыре самых цитируемых публичных бенчмарка (MMLU, GPQA, HumanEval, SWE-Bench), взятые со страниц анонсов моделей; наша Оценка сводит их в одно число.
🤗 HF Open LLM Leaderboard. HF Open LLM Leaderboard - шесть задач (IFEval, BBH, MATH, GPQA, MuSR, MMLU-Pro), измеренных единообразно для open-source моделей; ранжирование по Среднему.
📚MMLU
57 академических предметов
🔬GPQA Diamond
Вопросы уровня PhD
💻HumanEval
Генерация Python-кода
🔧SWE-Bench
Реальные задачи с GitHub
| # | Модель↕ | Провайдер↕ | MMLU↕ | GPQA↕ | HumanEval↕ | SWE-Bench↕ | Оценка↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic | 90.1 | 74.3 | 92.1 | 72.5 | 81.5 | |
| 2 | Anthropic | 88.3 | 65.0 | 92.0 | 57.0 | 74.4 | |
| 3 | Anthropic | 82.9 | 43.0 | 88.3 | 33.2 | 59.9 | |
| 4 | Anthropic | - | - | - | 74.5 | - |
Score = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%Все оценки в % · выше - лучше→ Полная таблица моделей с ценами и скоростью

