TECHAGENT - MY AI LIFE

Бенчмарки AI Моделей

Стандартные: 36 · HF: 22

О бенчмарках

Бенчмарки - это стандартизированные тесты, оценивающие, насколько хорошо ИИ-модели справляются с рассуждением, знаниями, математикой и программированием. Используйте их, чтобы объективно сравнивать модели и выбирать подходящую под задачу.

📊 Стандартные. Стандартные - четыре самых цитируемых публичных бенчмарка (MMLU, GPQA, HumanEval, SWE-Bench), взятые со страниц анонсов моделей; наша Оценка сводит их в одно число.

🤗 HF Open LLM Leaderboard. HF Open LLM Leaderboard - шесть задач (IFEval, BBH, MATH, GPQA, MuSR, MMLU-Pro), измеренных единообразно для open-source моделей; ранжирование по Среднему.

📚MMLU
57 академических предметов
o1
OpenAI
92.3%
🔬GPQA Diamond
Вопросы уровня PhD
o1
OpenAI
77.3%
💻HumanEval
Генерация Python-кода
DeepSeek R1
DeepSeek
92.6%
🔧SWE-Bench
Реальные задачи с GitHub
Claude Opus 4.1
Anthropic
74.5%
📚MMLU

57 академических предметов

🔬GPQA Diamond

Вопросы уровня PhD

💻HumanEval

Генерация Python-кода

🔧SWE-Bench

Реальные задачи с GitHub

#МодельПровайдерMMLUGPQAHumanEvalSWE-BenchОценка
1GoogleGemini 1.5 ProGoogle
85.9
46.2
84.1
26.9
58.8
2GoogleGemini 2.0 FlashGoogle
83.0
45.0
85.0
22.0
56.9
3GoogleGemini 1.5 FlashGoogle
78.9
37.0
78.9
16.2
50.7
4GoogleGemma 2 27BGoogle
75.2
38.4
74.0
14.7
48.7
Score = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%Все оценки в % · выше - лучше→ Полная таблица моделей с ценами и скоростью