TencentDB Agent Memory
Полностью локальная долговременная память для агентов ИИ через 4-уровневый прогрессивный конвейер с нулевой зависимостью от внешнего API.
github.com →О компании
Память агента TencentDB сочетает в себе символическую кратковременную память и многоуровневую долговременную память, чтобы помочь агентам ИИ сохранять контекст задачи и повторно использовать прошлый опыт между сеансами. Символическая память сжимает журналы тяжелых инструментов в компактные символы Русалки, чтобы сократить использование токенов, а многоуровневая память разбивает разговоры на структурированные персонажи и сцены. При интеграции с OpenClaw он сокращает количество токенов до 61% и повышает успешность выполнения задач и точность персонификации, что делает его полезным для разработчиков, создающих долгосрочные ИИ-агенты.
