وصول مجاني إلى الذكاء الاصطناعي
من المثير للدهشة أن العديد من الأشخاص لم يتحدثوا مطلقًا إلى شبكة عصبية أو يديروا وكيلًا واحدًا للذكاء الاصطناعي - يبدو الأمر مكلفًا أو معقدًا أو "ليس مناسبًا لي". في الواقع، يمكنك البدء مجانًا الآن، غالبًا بدون بطاقة مصرفية أو جهاز كمبيوتر قوي. فيما يلي طرق مجربة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي: من المستويات المجانية إلى منح الحوسبة. الحدود والشروط تتغير - نحن نتحقق منها بانتظام.
كيفية الاستخدام: اختر بطاقة، وافتح الرابط وقم بالتسجيل - الحدود الحالية مدرجة في كل بطاقة.
المستويات المجانية
اعمل بشكل فوري ومجاني، عادةً بدون بطاقة: قم بالتسجيل والاستخدام. هناك حدود (الطلبات في اليوم، الرموز في الدقيقة)، ولكنها كافية للبدء وللمهام الشخصية.
Gemini 2.5/3 فلاش، Gemma 3، متعدد الوسائط
Llama 3.3 70B
28-30 موديل مجاني من خلال مفتاح واحد
GPT-5، GPT-4.1، GPT-4o، o4-mini، Llama
الاعتمادات التجريبية
رصيد ابتدائي بالدولار للتجربة (على سبيل المثال 5 دولارات). تنتهي صلاحيته خلال بضعة أيام أو أسابيع - من السهل اختبار نموذج لمهمتك قبل الدفع.
لا توجد بطاقة، الاشتراك عبر الرسائل القصيرة
كتالوج نموذج مفتوح على نطاق واسع
حسابات Google Cloud الجديدة؛ أنفق على Gemini 3.1 Pro وImagen وVeo وكتالوج Vertex AI الكامل
برامج الشركات الناشئة
منح واعتمادات حوسبة كبيرة للشركات: من آلاف إلى مئات الآلاف من الدولارات. كيفية الحصول عليها: سجّل شركة ناشئة (كيان قانوني، منتج، موقع) وقدّم طلبًا؛ تتطلب بعض البرامج مسرّعًا أو مستثمرًا.
عبر المسرع/VC
على أساس التطبيق
للطلاب
وصول مجاني واعتمادات بصفة طالب. كيفية الحصول عليه: أكّد أنك طالب - بريد إلكتروني .edu أو التحقق عبر GitHub Education وبرامج الجامعات.
الطلاب في الولايات المتحدة/كندا
.edu البريد الإلكتروني في أمريكا الشمالية
الطلاب الذين تم التحقق منهم
اعتمادات مجانية للطلاب الذين يحضرون فعاليات الحرم الجامعي YC 2025-2026؛ تتضمن سحابة Azure/AWS، GPT/Claude/Grok، والصوت، والبحث، والفيديو، وقواعد البيانات
وحدات حسابية مجانية A100 مع بريد إلكتروني تم التحقق منه على .edu للطلاب؛ التنشيط لمدة 3-14 يومًا
الذكاء الاصطناعي المحلي: النموذج الخاص بك على أجهزتك الخاصة
يمكن تشغيل النماذج المفتوحة مباشرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك - مجانًا، بدون الإنترنت، ولا تذهب بياناتك إلى أي مكان. أدناه، وبدون كلمات معقدة، سنكتشف ما يستطيع جهاز الكمبيوتر الخاص بك القيام به، ونختار نموذجًا يمكنك تثبيته بأمر واحد.
كيف تعرف جهازكدقيقتين - وأنت تعرف صفك.
نموذج الذكاء الاصطناعي هو ملف كبير يتم تحميله بالكامل في ذاكرة الكمبيوتر من أجل تشغيله. كلما كان النموذج أكثر ذكاءً، كلما كان أكبر حجمًا وزادت حاجته إلى الذاكرة. قاعدة بسيطة: الرقم الموجود في اسم النموذج (على سبيل المثال، 7B هو 7 مليار معلمة) هو تقريبًا مقدار الذاكرة التي يحتاجها بالجيجابايت؛ بالتنسيق الاقتصادي Q4 - ما يقرب من نصف الكمية (7B ≈ 4-5 جيجابايت). يعمل النموذج بشكل أسرع على بطاقة الفيديو، في ذاكرة الفيديو الخاصة بها (VRAM)؛ إذا لم تكن هناك بطاقة فيديو قوية، فسيتم اعتبارها تستخدم ذاكرة الوصول العشوائي العادية (RAM) - أبطأ، لكنها تعمل. Mac على M1-M4 تتمتع الرقائق بذاكرة مشتركة، لذا فهي تتعامل حتى مع النماذج الكبيرة بشكل جيد. اكتشف أولاً حجم الذاكرة لديك:
- Mac: افتح القائمة Apple (الشعار الموجود في الزاوية العلوية اليسرى من الشاشة) وحدد حول هذا Mac. في سطر "الذاكرة" ستكون سعتك - على سبيل المثال، "16 جيجابايت".
- Windows: انقر على `Ctrl+Shift+Esc` معًا، وافتح علامة التبويب "الأداء" وحدد "الذاكرة" على اليسار. في الجزء العلوي سيكون هناك حجم إجمالي - على سبيل المثال، "16.0 جيجابايت".
- Linux: في الوحدة الطرفية، اكتب `free -h` ثم اضغط على Enter. في السطر `Mem`، الرقم الأول هو إجمالي حجم ذاكرة الوصول العشوائي (RAM).
- NVIDIA: في المحطة، أدخل `nvidia-smi` - سيكون مقدار ذاكرة الفيديو في الزاوية اليمنى العليا من الجدول. أو ابحث في التطبيق GeForce Experience.
- AMD: في Linux - الفريق `radeontop`؛ في Windows - في التطبيق AMD Adrenalin.
- Windows: انقر `Ctrl+Shift+Esc` -> الأداء -> وحدة معالجة الرسومات. ابحث عن السطر "ذاكرة الرسومات المخصصة" - يعمل مع أي بطاقة فيديو.
- Mac (M1-M4): لا توجد ذاكرة فيديو منفصلة - يتم استخدام الذاكرة العامة للكمبيوتر، وهذه ميزة إضافية: يمكن استخدام كل ذلك تقريبًا للذكاء الاصطناعي.
خذ نموذجًا يكون حجمه (المكتوب في البطاقة Q4) أقل من الذاكرة الفارغة لديك، واترك احتياطيًا قدره 2-4 جيجابايت - للنظام و"ذاكرة الحوار" (السياق). إذا كنت في شك، فابدأ بنموذج أصغر: إذا كان يعمل بسرعة، فجرّب نموذجًا أكبر. أدناه قمنا بالفعل بتقسيم النماذج إلى طبقات - حدد حجم الذاكرة الخاصة بك.
أجهزة كمبيوتر محمولة للمبتدئين، وأجهزة كمبيوتر أساسية MacBook Air M1/M2، وأجهزة كمبيوتر بدون بطاقة فيديو.
الخيار الأفضل للأجهزة الضعيفة: محادثة سريعة وجيدة واتباع التعليمات.
قوي في المنطق والرمز بالنسبة لحجمه، مسموح بالتجارة (MIT).
الأخف: سيتم تشغيله في كل مكان تقريبًا، وهو جيد للمهام والملاحظات البسيطة.
ما لإطلاق
LM Studio - تطبيق به نافذة: قم بتنزيله، وحدد نموذجًا من القائمة، ثم انقر فوق "تنزيل" وقم بالدردشة. أسهل طريقة للبدء هي بدون سطر الأوامر.
Ollama - لسطر الأوامر: أمر واحد `ollama run <модель>` يقوم بتنزيل النموذج وتشغيله. مناسب للمطورين وعمليات التكامل (API إلى localhost).
مقارنة النماذج
فيما يلي أمثلة فقط للإطلاق المحلي. يمكن عرض جميع النماذج ومقارنتها في الكتالوج الكامل: جميع الموديلات → · قارن النماذج →
| نموذج | معرض الرماية | الحجم (Q4) |
|---|---|---|
| Llama 3.2 3B★ | 8 GB RAM | ~2 GB |
| Phi-4 Mini | 8 GB RAM | ~2.5 GB |
| Gemma 2 2B | 8 GB RAM | ~1.6 GB |
| Llama 3.1 8B★ | 16 GB RAM | ~4.9 GB |
| Qwen2.5 7B | 16 GB RAM | ~4.7 GB |
| Mistral NeMo 12B | 16 GB RAM | ~7 GB |
| Qwen2.5 Coder 32B★ | 32 GB RAM / VRAM | ~20 GB |
| Gemma 2 27B | 32 GB RAM / VRAM | ~16 GB |
| DeepSeek R1 32B | 32 GB RAM / VRAM | ~20 GB |
| Llama 3.3 70B★ | 64 GB+ RAM / VRAM | ~43 GB |
| Qwen2.5 72B | 64 GB+ RAM / VRAM | ~47 GB |
| DeepSeek R1 70B | 64 GB+ RAM / VRAM | ~43 GB |
الأسئلة المتداولة
ما هو التكميم وQ4؟
يضغط التكميم النموذج، مما يقلل من دقة المقاييس - يصبح الملف أصغر عدة مرات ويناسب الذاكرة. Q4 (4 بت) - التوازن الشائع: لا يوجد فقدان للجودة تقريبًا، ولكنه يستغرق حوالي نصف Q8. الأبعاد الموجودة في الدليل مخصصة للتكميم Q4.
RAM أو VRAM - أيهما أكثر أهمية؟
على بطاقة الفيديو (GPU) يعمل النموذج بشكل أسرع - حجم الصوت VRAM مهم هنا. بدون GPU القوي، يتم تحميل النموذج في RAM العادي ويتم حسابه على المعالج (أبطأ، لكنه يعمل). يحتوي Apple Silicon على ذاكرة مدمجة، لذلك يمكن لـ Mac التعامل مع النماذج الكبيرة بشكل جيد.
هل يمكن استخدامه في الأعمال التجارية؟
انظر الترخيص النموذجي. Apache 2.0 وMIT يسمحان بالاستخدام التجاري دون أي قيود تقريبًا. التراخيص Llama وGemma مسموح بها أيضًا، ولكن بشروط (على سبيل المثال، حد لعدد المستخدمين لـ Llama). تحقق دائمًا من نص الترخيص.
ما مقدار مساحة القرص التي تحتاجها؟
كل نموذج عبارة عن ملف منفصل من ~1.5 GB (خفيف) إلى 40+ جيجابايت (كبير). اترك مساحة حرة كافية لعدة نماذج. Ollama وLM Studio احتفظ بها في المجلد الخاص بها؛ يمكن حذف العناصر غير الضرورية بأمر واحد.