LLM মডেল
8 মডেল
| # | মডেল ↕ | প্রদানকারী ↕ | স্কোর ↕? | প্রেক্ষাপট ↕? | গতি ↕? | MMLU ↕? | GPQA ↕? | HumanEval ↕? | SWE-B ↕? | ইনপুট $/1M ↕? | আউটপুট $/1M ↕? | ⭐ টপ ↓? | OSS ↕? | প্রকাশ ↕? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.300 | $1.20 | - | - | মে ২০২৬ | |
2 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.180 | $0.720 | - | - | মার্চ ২০২৬ | |
3 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.120 | $0.480 | - | - | ফেব ২০২৬ | |
4 | Minimax | - | 66K | - | - | - | - | - | $0.300 | $1.20 | - | - | জানু ২০২৬ | |
5 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.290 | $0.950 | - | - | ডিসে ২০২৫ | |
6 | Minimax | - | 205K | - | - | - | - | - | $0.255 | $1.00 | - | - | অক্টো ২০২৫ | |
7 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.400 | $2.20 | - | - | জুন ২০২৫ | |
8 | Minimax | - | 1M | - | - | - | - | - | $0.200 | $1.10 | - | - | জানু ২০২৫ |
স্কোর = MMLU×20% + GPQA×30% + HumanEval×25% + SWE-Bench×25%⭐ টপ - TECHAGENT ব্যবহারকারীর গড় রেটিংtok/s - আউটপুট টোকেন/সেকেন্ড API-এর মাধ্যমে
পরিচিত কোনো মডেল খুঁজে পাচ্ছেন না? সাইন ইন করুন পরামর্শ দিতে।